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曾让Adobe豪掷千亿,Figma即将独立上市!招股书疯狂点名 AI 150次,新产品对标Lovable

曾让Adobe豪掷千亿,Figma即将独立上市!招股书疯狂点名 AI 150次,新产品对标Lovable

曾让Adobe豪掷千亿,Figma即将独立上市!招股书疯狂点名 AI 150次,新产品对标Lovable

刚刚,网页设计工具开发商 Figma 向美国证券交易委员会(SEC)提交文件,申请首次公开募股(IPO)。该公司在招股书提及 “人工智能(AI)” 超 150 次,既将其描述为“创意加速器”,也视其为 “潜在威胁”。

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5955 点击    2025-07-03 13:40
微软 GitHub Copilot Chat 扩展正式开源

微软 GitHub Copilot Chat 扩展正式开源

微软 GitHub Copilot Chat 扩展正式开源

上个月,微软分享了将 VS Code 打造成开源 AI 编辑器的计划。今天,微软在 VS Code 官网表示已经达成了第一个里程碑:GitHub Copilot Chat 扩展程序现已在 GitHub 上根据 MIT 许可证 开源。

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5451 点击    2025-07-03 13:26
国内 Agent 赛道最大融资诞生!阿里云为何重注这家“真能干活”的 AI 公司?

国内 Agent 赛道最大融资诞生!阿里云为何重注这家“真能干活”的 AI 公司?

国内 Agent 赛道最大融资诞生!阿里云为何重注这家“真能干活”的 AI 公司?

根据 Menlo Ventures 最新发布的《2025 年消费者 AI 现状报告》,全球已有 18 亿用户使用 AI 产品,付费转化率 3% 左右。行业领头羊 ChatGPT ,拥有 8 亿月活用户,付费转化率约 5%。C 端场景基数大且有一定的付费转化率,部分产品商业化渐入佳境。

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6053 点击    2025-07-03 12:03
晚点独家丨2 年半,字节造出千台机器人,长期目标是具身智能

晚点独家丨2 年半,字节造出千台机器人,长期目标是具身智能

晚点独家丨2 年半,字节造出千台机器人,长期目标是具身智能

2023 年 7 月,《晚点 LatePost》曾独家披露,字节 AI Lab 旗下机器人团队正推进机器人量产。当时曾定下到 2023 年年底,量产 200 台的目标。

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6054 点击    2025-07-03 11:17
AI 重构搜索:谁能夺下智能时代的主入口?

AI 重构搜索:谁能夺下智能时代的主入口?

AI 重构搜索:谁能夺下智能时代的主入口?

从 Chatbot 到 Perplexity,搜索正被 AI 改写,但这只是开始。Chatbot 与 Perplexity.ai 分别代表了 AI 重塑搜索的两类探索路径:一个是对话式交互的路径,一个是「答案即结果」的路径。

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5481 点击    2025-07-03 11:12
Chatbot,是一种懒惰的产物

Chatbot,是一种懒惰的产物

Chatbot,是一种懒惰的产物

「聊天界面,本质上是一种懒惰的产物。」大多数 AI 产品都在做 chatbot。对话框是最简单直接的人类与 AI 交互的「接口」,同时也是一个 AI 产品最低成本上线的方式。

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5574 点击    2025-07-03 10:47
AI Agent、传统聊天机器人有何区别?如何评测?这篇30页综述讲明白了

AI Agent、传统聊天机器人有何区别?如何评测?这篇30页综述讲明白了

AI Agent、传统聊天机器人有何区别?如何评测?这篇30页综述讲明白了

自从 Transformer 问世,NLP 领域发生了颠覆性变化。大语言模型极大提升了文本理解与生成能力,成为现代 AI 系统的基础。而今,AI 正不断向前,具备自主决策和复杂交互能力的新一代 AI Agent 也正加速崛起。

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4674 点击    2025-07-03 10:31
普通人用Gemini CLI提效的 1 万种方法!藏师傅保姆级教程

普通人用Gemini CLI提效的 1 万种方法!藏师傅保姆级教程

普通人用Gemini CLI提效的 1 万种方法!藏师傅保姆级教程

大家好,这里是歸藏(guizang),分享一下 Gemini CLI 不写代码能有多好用! 前几天最近随着 Claude Code 这个命令行 AI 代码工具的火爆,谷歌也耐不住寂寞推出了自己的同类产品 Gemini CLI,而且完全免费,非常顶。

来自主题: AI技术研报
6829 点击    2025-07-03 10:22
周志华团队新作:LLM中存在奖励模型,首次理论证明RL对LLM有效性

周志华团队新作:LLM中存在奖励模型,首次理论证明RL对LLM有效性

周志华团队新作:LLM中存在奖励模型,首次理论证明RL对LLM有效性

将大语言模型(LLMs)与复杂的人类价值观对齐,仍然是 AI 面临的一个核心挑战。当前主要的方法是基于人类反馈的强化学习(RLHF)。该流程依赖于一个通过人类偏好训练的奖励模型来对模型输出进行评分,最终对齐后的 LLM 的质量在根本上取决于该奖励模型的质量。

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7350 点击    2025-07-03 10:00